GLTech – Blog, cikkek és elemzések

Blog, cikkek, elemzések

Adatvezérelt döntések, mesterséges intelligencia, scraping és üzleti automatizálás – közérthetően, konkrét példákkal.

Mit csinál pontosan a Golden Leaf Tech? – Egyedi AI-megoldások, scraperek és neurális hálók érthetően

Mit csinál pontosan a Golden Leaf Tech? – Egyedi AI-megoldások, scraperek és neurális hálók érthetően

A mesterséges intelligencia, az adatvezérelt döntéshozatal és az automatizálás ma már nem a jövő – hanem a jelen. De mit jelent mindez a gyakorlatban? Mit csinál egy cég, amely „scrapereket”, „neurális hálókat”, „AI-modelleket” vagy „pipeline-okat” fejleszt? Ebben a blogcik...

Tovább olvasom
Mi a mesterséges intelligencia, mi a neurális háló és a mélytanulás?

Mi a mesterséges intelligencia, mi a neurális háló és a mélytanulás?

A gépi tanulás, mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák struktúrája egy hierarchikus rendszer, ahol az algoritmusokból kiindulva haladunk a mesterséges intelligencián keresztül a gépi tanulásig, végül pedig a mélytanulásig. A következőkben bemutatom, hogyan épülnek egymásra ezek a fogalmak és technológ...

Tovább olvasom
Agentic Workflows: amikor az AI már nem válaszol, hanem dolgozik – mit jelent ez a KKV-knak?

Agentic Workflows: amikor az AI már nem válaszol, hanem dolgozik – mit jelent ez a KKV-knak?

2025-ben egyértelmű fordulópontjához érkezett a vállalati mesterséges intelligencia alkalmazása. A korábbi évek „chatbot-forradalma” után a hangsúly egy új paradigmára helyeződik át: az úgynevezett ágens-alapú munkafolyamatokra (Agentic Workflows). Ezek az AI-megoldások már nem csupán kérdésekre válaszolnak vagy szöve...

Tovább olvasom
Sorozatgyilkosok és neurális hálók ugyanarra vadásznak: döntési mintákra

Sorozatgyilkosok és neurális hálók ugyanarra vadásznak: döntési mintákra

Mi van, ha a „megérzésed” valójában egy gyors mintafelismerő algoritmus? És mi van, ha ugyanaz a mechanizmus működik egy ártatlan weboldal-választásnál, mint egy sokkal sötétebb döntési helyzetben? Provokatív felütés, de pontosan erről szól egy klasszikus, 1981-es viselkedéskutatás: Betty Grayson és Morris I. Stein vi...

Tovább olvasom
A titkosítás vége? Mit jelent a kvantumszámítástechnika a teljes internetes infrastruktúrára

A titkosítás vége? Mit jelent a kvantumszámítástechnika a teljes internetes infrastruktúrára

Az internet teljes biztonsági alapja – a titkosítás, a hálózati protokollok és a bizalmi modell, amire a modern digitális gazdaság épül – egy olyan korszakváltás előtt áll, amely nagyságrendekkel nagyobb lehet, mint amit az elmúlt években a mesterséges intelligencia fejlődése jelentett. Nem egy új alkalmazásról vagy k...

Tovább olvasom
Firefox, adatvédelem és okos keresés: miért lett a böngésző stratégiai eszköz?

Firefox, adatvédelem és okos keresés: miért lett a böngésző stratégiai eszköz?

Az online keresés ma már nem pusztán kényelmi kérdés, hanem adatbiztonsági és üzleti döntés is. A böngésző, amit használsz, meghatározza, hogy mennyire vagy követhető, mennyi információ szivárog ki rólad – és közvetve a cégedről – miközben dolgozol, kutatsz vagy döntéseket készítesz elő. Gyors keresés egy új szemlél...

Tovább olvasom
Mi történik az adataiddal, ha egy AI-ba töltöd fel? – Az adatbiztonság 2025-ben

Mi történik az adataiddal, ha egy AI-ba töltöd fel? – Az adatbiztonság 2025-ben

Az AI-eszközök robbanásszerű elterjedésével egyre több cégvezető használ ingyenes vagy publikus mesterséges intelligencia megoldásokat napi szinten. Gyors válaszok, szövegek, elemzések készülnek percek alatt. A kérdés azonban ritkán hangzik el: mi történik a céges adatokkal, miután bemásoltuk őket egy nyilvános AI-ba...

Tovább olvasom
Nem a ChatGPT fogja elvenni a munkád, hanem aki használja – 3 unalmas folyamat, amit ma azonnal automatizálhatsz

Nem a ChatGPT fogja elvenni a munkád, hanem aki használja – 3 unalmas folyamat, amit ma azonnal automatizálhatsz

A mesterséges intelligencia ma mindenhol ott van: előadásokon, marketinganyagokban, vezetői prezentációkban. A probléma nem az, hogy túl sokat beszélünk róla, hanem az, hogy kevesen tudják pontosan megmondani, hol és hogyan lehet valódi üzleti hasznot csinálni belőle. A valóság az, hogy az AI legnagyobb ereje nem a l...

Tovább olvasom
Mennyi pénzt hagysz az asztalon? – Így segít a versenytárs-figyelés az árazásban

Mennyi pénzt hagysz az asztalon? – Így segít a versenytárs-figyelés az árazásban

Mindenki beszél adatokról, üzleti intelligenciáról és adatvezérelt döntésekről, de a legtöbb kis- és középvállalkozásnál ez még mindig inkább hangzatos kifejezés, mint napi gyakorlat. Pedig az adat nem önmagában érték, hanem attól lesz pénz, hogy jobb döntéseket hozol miatta. Az egyik leggyorsabban megtérülő terület ...

Tovább olvasom