Adatvezérelt döntések, mesterséges intelligencia, scraping és üzleti automatizálás – közérthetően, konkrét példákkal.
Mindenki beszél adatokról, üzleti intelligenciáról és adatvezérelt döntésekről, de a legtöbb kis- és középvállalkozásnál ez még mindig inkább hangzatos kifejezés, mint napi gyakorlat. Pedig az adat nem önmagában érték, hanem attól lesz pénz, hogy jobb döntéseket hozol miatta. Az egyik leggyorsabban megtérülő terület ...
Tovább olvasom
A legtöbb kis- és középvállalkozás ma dobozos, havidíjas szoftvereket használ: CRM-et, projektkezelőt, számlázót, készletkezelőt, riportáló eszközt. Ezek gyorsan bevezethetők, első ránézésre olcsók, és „mindenre van bennük valami”. 2025-re azonban egyre több cégvezető érzi úgy, hogy ezek a rendszerek nem igazán az ő ...
Tovább olvasom
Az Excel sokáig a KKV-k egyik legfontosabb eszköze: gyors, rugalmas, mindenki ismeri, és szinte bármire használható. Egy ponton azonban – jellemzően észrevétlenül – már nem segítség, hanem üzleti kockázat lesz. Nem azért, mert „rossz”, hanem mert olyan feladatokat kezd el kiszolgálni, amelyekre egyszerűen nem tervezt...
Tovább olvasom
Az elmúlt hónapok legaggasztóbb kiberbiztonsági híre, hogy az AI-alapú böngészők – például a Perplexity Comet böngészője – olyan mély strukturális biztonsági hibákat hordoznak, amelyeket a hagyományos böngészők világában korábban elképzelhetetlennek tartottak. És ez az egész internet biztonsági modelljét teszi újra tö...
Tovább olvasom
A vállalkozások számára óriási csábítás, hogy egy külső rendszer „helyettük” posztoljon Facebook-csoportokba, oldalakra, akár több tucat helyre egyszerre. Időt spórol, kényelmes, skálázható – legalábbis első ránézésre. Az utóbbi években azonban a Facebook szigorította az API-hozzáféréseket, bizonyos jogosultságok...
Tovább olvasom
A lakáspiac az egyik legbonyolultabb piac: ugyanazon utcában is elképesztő különbségek lehetnek két egymástól pár házzal arrébb lévő ingatlan ára között. A hagyományos értékbecslés erre általában szakértői tapasztalattal, összehasonlító adatokkal és sokszor szubjektív benyomásokkal próbál reagálni. ...
Tovább olvasom
A vállalkozások egyik legnagyobb kihívása, hogy a rengeteg beérkező érdeklődő (lead) közül előre meg tudják mondani, melyek a valódi, nagy eséllyel konvertáló ügyfelek. Egy tapasztalt értékesítő sokszor megérzi, hogy egy érdeklődőből „lesz-e valami” – de ez szubjektív, időigényes és sok hiba forrása. A prediktív lead...
Tovább olvasom
A generatív AI rendszerek egyik legnagyobb előnye, hogy testreszabhatók. A fine-tuning azt jelenti, hogy egy meglévő nagy nyelvi modellt a saját adataidra „ránevelsz”, hogy pontosabban, következetesebben, a te domain-edhez igazodva válaszoljon. De mikor van erre tényleg szükség? És hogyan lehet úgy csi...
Tovább olvasom
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) lenyűgözően jól fogalmaznak — és ugyanolyan magabiztossággal tudnak tévedni is. Ez a cikk lépésről lépésre mutatja be a „magabiztos tévedések” (hallucinációk) természetét, okaikat, a tipikus jeleket, és a gyakorlati megelőzési stratégiákat vállalati környezetben. A jelenlegi üzleti...
Tovább olvasom